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ニューラルネットワークの特許出願

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ニューラルネットワークや学習方法などのFIは、G06N 3/*（*は、ワイルドカード）あたりのようです。
J-PlatPat（特許情報プラットフォーム）の特許･実用新案分類照会を見てみると、ニューラルネットワーク関連のFIは、例えば、

G06N3/02　・ニューラルネットワークモデルを用いるもの

G06N3/04　・・アーキテクチャ，例．網構造

G06N3/08　・・学習方法

G06N3/08,140　・・・バックプロパゲーション

などとなっています。

今日時点でのニューラルネットワーク関連の特許の公報の件数は、
G06N3/02の「・ニューラルネットワークモデルを用いるもの」が、９２１件、
G06N3/04の「・・アーキテクチャ」が、３，２１５件、
G06N3/08の「・・学習方法」が２，１００件、
G06N3/08,140の「・・・バックプロパゲーション」が、２，０６２件
です。
G06N3/02には、古いものでは、１９７６年にNHKから出願された、「連想機能を有する自己組織化記憶装置」なんてのもあります。１９８８年には住友電気工業が「相場予測装置」を出願しています。やりたいことは昔もあまり変わらないようです。

ちなみに、今日の時点で、全ての出願のうち、発明の名称に、「ニューラルネットワーク」が含まれているものは、１，４８０件です。

さて、
いわゆる第三次AIブームが、物体の認識率を競うILSVRCのAlexNet以降だとすると、２０１２年以降に出願されたものの特許の公報の件数は、
G06N3/02の「・ニューラルネットワークモデルを用いるもの」が、３３９件、
G06N3/04の「・・アーキテクチャ」が、９１５件、
G06N3/08の「・・学習方法」が９３３件、
G06N3/08,140の「・・・バックプロパゲーション」が、２３８件
です。

G06N3/02とG06N3/04とは、全体の３割くらいで、G06N3/08が全体の半分くらいでしょうか。

２０１２年以降に出願された９３３件の「・・学習方法」のうち、被引用数（他の出願の審査で引用された回数）が多いのが、２０１４年にデンソーから出願された「学習システム、車載装置、及び、サーバ」（特願2014-005925）です。ページ数もそれほど多くないので、いいところを抑えた出願なのでしょうか。

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作成日時

2021年4月20日15:55

更新日時

2021年4月23日17:20